◾의료분야에 활발한 AI가 도입되고 적용되는 상황

◾의료환경의 고도화를 위해 분산된 의료 데이터 통합 필수

◾임상 연구자들이 환자진료 및 신약개발 등에 필수 데이터의 원활한 활용 목표

◾데이터 패브릭 기반  구축

     임상연구분석포털(SCRAP)과 데이터레이크(오브젝트 스토리지) 연동에 따른 데이터 패브릭 아키텍쳐 기반 플랫폼 기반 마련

◾의료 연구 플랫폼  고도화

     데이터 활용 연구 편의성 향상을 위한 추가 기능 마련(리포트폼 기능, 데이터 시각화·분석 기능, 공유 및 관리 체계 향상을 위한 카달로그 기능 탑재)

◾품질관리 확보

     의료데이터의 활용 및 추출 후 품질관리 체계 확립 필요

◾멀티모달 데이터 연계

     SCRAP 내 DICOM, EKG 연동 기능 추가에 따른 비정형 데이터 활용 연구활성화 도모

◾ 연구자들의 임상연구(데이터 신청,분석, 연구환경 신청 등) 관련 업무 원스톱 처리

◾ 환자 치료 및 신약 개발 등에 필요한 데이터의 자유로운 활용

◾ 정형 비정형 데이터 동시 분석