AI로 진단하는 데이터 품질 진단 평가 솔루션
실시간 모니터링으로 초기 1% 데이터부터 품질 진단이 가능하며, 자동화 검사, 데이터 추출,
결과 리포트 시각화 등 품질 진단에 필요한 기능을 제공하는 정형 비정형 데이터 품질 진단 평가 솔루션입니다.
◼ 핵심 기술 내용 ◼
◾오류 탐지 및 개선
◾데이터 표준화 및 데이터 프로파일링
◾검증 결과 외부 공유 및 협업
◾규칙기반 품질검사 자동화 지원
◾결과 분석 데이터 이해도 향상
smart MDQ는 고객이 원하는 데이터 품질 관리 요구조건에 따라
맞춤형 데이터 품질 관리 서비스를 제공합니다.
비정형/반정형 데이터 및 실시간
수집 데이터에 대한 검증이 필요할 때!
A.I. UnstructQ
공공 데이터의 체계적인 정비와
기관 별 데이터의 효율적 관리가 필요할 때!
Common DQ
데이터의 심층 분석과 의미 분석을 통해
비즈니스 경쟁력을 한 단계 높이고 싶을 때!
GranuQualitycs
품질 진단 대상
데이터 저장소 다양화
다양한 소스의 데이터를 수집하여
품질 진단을 수행하고, 이를 통해 데이터의
효과적인 관리와 일관성, 정확성, 접근성을 확보
밎춤형
품질 진단 관리
체계적 목표, 기능 및 명확한
관리 규칙 적용으로 효율을 높이고
기업 데이터의 특성 맞춤형 진단
실시간
데이터 검증
API를 통해 외부데이터와의 연계 및
실시간 검증을 통한 데이터의 품질 확보
공공데이터의
가치평가와 활용
기관 고유의 BR관리, 공통 표준 적용을 통해
데이터의 공통성과 특수성을
모두 충족시키는 품질 진단 가능
행정의
효율성 제고
품질 진단 자동화를 통해 데이터 검증에 대한
부담을 줄이고, 오류 데이터의
조기 발견을 통해 비효율적 작업의 최소화
체계적인 품질 진단
이력 관리
품질 진단 결과를 체계적으로 관리하여
정량적 품질 개선에 대한 성과 제시 가능
심층적인
품질진단
데이터의 상세 분석을 통한
다양한 측면에서의 잠재적인 문제점을 식별하고
개선하여 데이터의 신뢰도를 확보
숨겨진 데이터의
의미 기반 분석
데이터 속에 숨겨진 패턴과 관계를
의미 기반으로 분석하여 통찰력을 제공하고
이를 통한 개선 방안 제시
품질 개선을 통한
비즈니스 경쟁력 강화
데이터의 숨겨진 가치를 평가하고 향상시켜
신속하고 효율적인 의사결정의 새로운 기준을 확립
안정성 확인, 일관성 유지,
중복데이터 제거, 형식 및
구조 검증을 통한 데이터 품질 향상
맞춤형 데이터 검증, 데이터 형식
일원화를 통해 기관 간
데이터 연계성 및 활용 가치 강화
◾모델 성능 향상
◾비즈니스 가치 향상
◾효율적 데이터 활용
◾데이터 표준화
◾업무 특성 맞춤형 품질 진단
◾표준 진단 체계 구축
데이터 분석 및 시스템 통합 전
데이터 품질 문제 진단으로
더욱 정확한 비즈니스 목표 설정 및 활용
◾비용 절감 및 운영 효율화
◾데이터 기반 의사결정 강화
◾규제 및 리스크 관리
