◾AI 자율 오케스트레이션 워크플로우

◾다중 LLM 통합 모델 관리

◾신속한 RAG 구성 및 프롬프트 관리

◾AI 오케스트레이션 기반 신속한 서비스 구성

    비개발자도 손쉬운 시각적 설계 및 자동화 가능한 AI 서비스

◾로우코드 / 노코드 기반 Agentic AI 구성

    사용자 의도 파악 및 자가 목표 설정, Agentic AI의 신속한 구성 지원

◾MCP 연동 LLM 자동화 서비스

    MCP 플러그인을 통한 외부 MCP 서버와의 손쉬운 연동

◾Private MCP 서버 구성 및 연동

    기업 내부 구축으로 데이터 통제권 강화, 맞춤형 기능확장으로 성능 최적화

◾LLM 및 생성형 AI 확장성 향상

    특정 모델 종속 없는 개방형 생태계 지향, 다양한 모델의 통합 및 확장 지원

◾AI 모델, Tool, MCP 스케일링 서빙 자동화

    복잡한 인프라 설정 없이 GUI 기반 스케일링 서빙 기반 안정적 서비스 제공

◾15 ~ 20% +  업무 효율화 

     반복 업무 자동화로 업무 효율화 및 생산성 향상

◾10 ~ 15%  인력 운용비 절감 

     AI에이전트 활용으로 핵심 업무 인력 집중으로 운영 비용 절감

◾60%  오류율 감소 

     자동화 프로세스로 인적 오류 감소와 작업 정확도 향상

◾2 ~ 3 x  지식 활용 효율화 

     AI 기반 지식 관리로 정보 검색 시간 단축 및 데이터 활용도 증대

신속한 지능형 Agentic AI 구성

Actify 실행 중심 자동화 : Action + Simplify / Amplify Agentic 자율적 AI 구조