Q

빅데이터 시스템 구축

어떻게 시작해야 될까요?

기준없이 10년치의 방대한 양의 데이터를

쌓아두고만 있습니다.
서버용량만 차지하고 애물단지가

되어버린 데이터!
어떻게 관리하고 기업 내 모든 부서가

효율적으로 공유하고 사용할 수 있을까요?




A

기업이 가장 필요로 하는 부분이

보유하고 있는 데이터의 효율적인 통합 활용과

이에 따른 솔루션을 구축하는 것입니다.

다양한 데이터 소스와 데이터 통합환경 및

퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 환경을

포괄하는 데이터 환경을 하나로 통합하여

올바르고 풍부한 형태의 데이터를 제공할 수 있는

멀티모달 데이터 플랫폼

스마트빅(Smart BIG)을 제안드립니다.

Q










A

Agent가 미래인 AI 시대?!

어떻게 업무에 적용해야 하나요?

요즘 AI가 단순히 답만 해주는 게 아니라, 스스로 판단하고 일까지

처리해주는 ‘Agent’ 형태로 발전한다고 하던데요.

이런 변화 속에서 일반 직장인이나 개인은 실제 업무에

AI를 어떻게 활용해야 할지 궁금합니다. 지금부터 어떤 방식으로

AI를 써야 하는지, 쉽게 시작할 수 있는 방법이 있을까요?




AI 활용, 어렵게 생각하지 마세요. 우선, 자료 조사나

문서 작성 같은 반복 업무부터 맡기는 것에서 시작하면 됩니다.

명확한 요청을 하고 결과를 확인·보완하는 방식으로 활용하면

효율을 높일 수 있으며, 데이터 분석부터 의사결정, 실행까지

이어주는 통합형 AI 플랫폼을 활용하면 더욱 효과적입니다.

이제! 에이전틱 AI 기반의 업무 자동화와 지능형 의사결정을

지원하는 미소정보기술의 LLMOps 플랫폼이 여러분의

AI 미래를 만들어드리겠습니다.

인공지능을 더 인간답게

Multi-modal Data Platform

데이터패브릭 기반 멀티모달 데이터 플랫폼

빅데이터 수집 저장관리 및 인공지능 모델 개발 관리의

전주기 데이터 연구 및 분석이 가능한 플랫폼으로

노코딩 기반의 멀티플렉스 솔루션 플랫폼입니다.

smart BIG 멀티모달 데이터 플랫폼 구성도

smart BIG 멀티모달 데이터 플랫폼 아키텍처

smart BIG 멀티모달 데이터 플랫폼 솔루션 배치

생성형 AI를 넘어 '행동하는 AI'

LLMOpMLOpMCP

All in One Platform

기업의 AI 혁신을 가속화하는  올인원 플랫폼

에이전틱 AI의 원리를 기업 환경에 최적화하여 구현한 솔루션으로,

단순 자동화를 넘어 지능형 의사결정과 실행을 통합한 올인원 플랫폼입니다.





고객사례


지금은 AI Agent 시대!

시장 흐름은 이미 응답형에서 실행형으로 전환 중

1. 기업에 필요한 이유?

업무효율 UP


AI Agent를 통한 반복적이고

시간 소모적인 업무 해소로 핵심 업무 집중 등으로

생산성 향상 효과

비용 DOWN


반복업무를 위한 시스템 및

인적 리소스 최적화로 비용절감을 통한

기업 이익 증대효과

신뢰성 UP


통합 IT 환경에서 검증된

AI 기술 적용으로

업무 신뢰도 상승효과

2. 누구에게 필요한가?

대기업 중견기업

IT 부서


복잡한 시스템 관리와 인프라 운영을

효율화하고 데이터기반 의사결정이

필요한 조직의 핵심부서 필수

복잡한 IT 환경 및

다중 서비스 운영기업


다양한 시스템과 서비스를 동시에

운영하며 효율적인 관리가 필요한

조직에 적합

생산성 혁신

필요 조직


AI 기반 자동화를 통해

업무 프로세스를 혁신하고

생산성을 높이려는 모든 조직에 유용

기업의 96%,

"1년 내 AI에이전트 사용 확대하겠다"

응답결과 발표

(클라우데라, 조사결과 2025년 4월)

[주요대상]

시스템 간 연계와

데이터 통합이 필요한

금융, 제조, 유통 기업

AI 및 자동화를 통한

업무 처리 속도와 오류를 감소,

생산성 지표를

20~40% 개선한 사례


ActifyAgentic는 생성형 AI 애플리케이션의 아이디어 구상부터

프로토타입 개발, 운영까지 전 과정을 간소화하고 가속화하는 LLMOps 플랫폼입니다


통합 개발 및

운영 환경


▪ LLMOps(LLM Operations)와 BaaS(Backend-as-a-Service)를 통합하여 완성된 개발 및 운영 환경 제공

▪ 단순한 도구의 집합이 아닌 하나의 완성된 생태계 환경으로 다양한 서비스 구성


오픈소스

생태계 활용


▪ GPT,LIama,Mistral 등 다양한 상용 및 오픈소스 LLM통합

▪ 커뮤니티 기반 빠른 기술 발전 및 유연한 적용

▪ 스타트업의 MVP부터  대기업의 사내 LLM 게이트웨이까지 다양한 규모 지원

에이전틱

AI 워크플로우


자율적으로 판단하고

실행하는 AI 에이전트

구성 및 관리

RAG

파이프라인


검색 증강 생성 기술로

정확하고 맥락에 맞는

응답 생성

포괄적

모델 관리


다양한 LLM 및

생성형 AI모델의

통합적 관리 및 최적화

운용 및

모니터링


실시간 성능 추적 및

데이터 기반

최적화 기능

주요특징


AI 오케스트레이션 기반

신속한 서비스 구성


MCP 연동

LLM 자동화 서비스


LLM 및 생성형 AI

확장성 향상


로우코드 / 노코드 기반

Agentic AI 구성


Private MCP

서버 구성 및 연동


AI 모델, Tool, MCP

스케일링 서빙 자동화


기대효과

15~20%+

업무 효율화


반복적인 업무 자동화를 통해

평균 15~20%의 업무 효율화 및

생산성 향상 실현

10~15%

인력 운용비 절감


핵심 업무에 인력을 집중하고

AI 에이전트를 활용하여

운영 비용 절감

60%

오류율 감소


자동화된 프로세스로

인적 오류를 감소시키고

작업 정확도 향상화

2~3 X

지식 활용 효율화


AI 기반 지식 관리로

정보 검색 시간을

단축하고 데이터 활용도 증대


경쟁력 향상



시장 변화 대응


데이터 분석을 통해 보다 정확하게

의사결정을 내릴 수 있으며,

효과적인 전략 수립 지원으로 이는 경쟁력 향상 기여

시장 변화에 신속히 대응, 시장에서의 위치를 강화하고,

기업이 지속 가능한 성장을 통해

장기적인 성공을 달성할 수 있도록 지원


활용분야

Miso Solution Map

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