◾국내 최초 데이터 품질 관리를 위한 데이터 품질 진단 서비스

◾데이터 품질관리 디지털 혁신 표준 및 구조진단, 보고서 자동화

◾클라우드 네이티브 개발로 클라우드 효과의 극대화

◾데이터 품질 제고를 통한 데이터 이용 활성화

◾품질진단지표 > 데이터 값 및 구조 진단 규칙 기반으로 검사

◾구문적 정확성 > 정해진 규칙을 기반으로, 규칙에 어긋나는 데이터 항목을 검사

◾통계적 다양성 > 지정된 데이터 컬럼의 실제 값 분포를 계산

◾데이터의 오류와 불일치를 사전에 탐지하여 정확한 데이터를 유지할 수 있는 데이터 신뢰성 향상

◾자동화된 품질 평가 및 진단을 제공하여 반복적인 작업을 감소시키므로서 효율적인 데이터 관리를 가능하게 함

◾데이터를 신뢰성 있게 관리하고 데이터 품질을 향상시킴으로서 기업의 데이터 자산 가치 극대화

◼ 솔루션 차별성 ◼

◾다양한 데이터 형식

     정형화된 데이터 뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 오디오등 다양한 형태의 비정형 데이터도 효과적으로 다룰 수 있습니다.

◾풍부한 시각화 및 해석 기능

     사용자 친화적인 시각화 및 해석 기능을 제공하여 비전문가도 손쉽게 결과를 이해하고 활용할 수 있습니다.

     데이터 품질 지표를 직관적으로 파악할 수 있는 시각화는 사용자 경험을 향상시킵니다.

◾종합적인 품질평가

     정형데이터와 비정형데이터 모두에 대한 종합적인 품질 평가를 제공합니다.

     이는 다양한 형태의 데이터를 다루는 기업에게 특히 유용합니다.

정규 진단 규칙 및 정규식 사용 제공

진단규칙 고도화를 통해 지속적인 품질진단 및 관리로 데이터 품질 고도화

다양한 유형으로 진단결과 제공