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SOLUTION_QlikSensee 2018-11-29T16:52:58+00:00
Qlik Sense에서 수행할 수 있는 작업
대부분의 BI(Business Intelligence) 제품은 문제를 미리 파악하여 해답을 낼 수 있도록 도와줍니다.
그렇다면 그 이후에 나오는 의문 사항은 어떻게 해야 할까요?
누군가 사용자의 보고서를 읽거나 시각화를 본 후 질문을 한다면 어떻게 하시겠습니까?
Qlik Sense 연관 모델을 통해 자신만의 통찰력을 발휘하면서 연달아 이어지는 질문에 답할 수 있습니니다.
Qlik Sense를 사용하면 한 단계씩 배우고 이전의 결과를 기반으로 다음단계를 진행하며 자유롭게 데이터를 탐색할 수 있습니다.
Qlik Sense 작동 방법
Qlik Sense는 사용자 작업에 따라 즉시 응답합니다. Qlik Sense에서는 사전 정의된
정적 보고서가 필요하지 않으며 다른 사용자에게 의존할 필요도 없습니다.
클릭하여 배우기만 하면 되며, Qlik Sense가 앱 내의 모든 시각화 및 보기를 사용자의
특정 선택에 맞게 새로 계산된 데이터 집합 및 시각화로 업데이트합니다.
Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud
Qlik Analytics Platform
Qlik Sense Desktop
앱 모델
앱은 Qlik Sense의 핵심 부분입니다.
대규모 비즈니스 응용 프로그램을 배포 및 관리하는 대신, 재사용, 수정 및 다른 사용자와 공유가 가능한 자체 Qlik Sense 앱을 만들 수 있습니다. 앱 모델은 전문가에게 새로운 보고서 또는 시각화에 대해 문의하지 않고도 자체적으로 다음질문에 대해 답을 하도록 도와줍니다.
앱은 시각화를 포함하는 하나 이상의 시트로 구성됩니다.
시각화는 차트, 테이블 및 데이터를 다른 정보와 함께 표시하는 유사한 표현 형식입니다.
시각화에서 선택 작업을 수행하면 정보를 분석하여 독자적인 발견을 하고 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
참조 :
앱 만들기
Qlik Sense에서는 누구나 앱을 만들 수 있습니다. 다양한 용도로 앱을 사용할 수 있지만
그 앱을 만드는 과정에는 파일 또는 데이터베이스에서 데이터 로드, 시트에서 시각화 생성
등과 같은 몇 가지 공통적인 단계가 있습니다.
다른 사용자와 앱을 공유하는 경우, 앱 개발 기간을 더욱 단축할 수 있도록 재사용 가능한
시각화 및 기타 항목을 만들 수 있습니다.
연관 선택 모델(녹색/흰색/회색)
데이터 셋 간의 연결을 발견하는 것은 Qlik Sense의 핵심 개념 중 하나입니다.
클릭하면 연관된 데이터 값이 강조 표시됩니다. 선택은 녹색, 연관 데이터는 흰색,
제외된(연관되지 않은) 데이터는 회색으로 표시됩니다. 이러한 즉각적인 피드백을 통해
새로운 질문을 생각하고 계속 탐색 및 발견할 수 있습니다.
Qlik Sense에서 탐색 및 상호 작용
Qlik Sense는 데이터를 로드 중인지, 분석 중인지 또는 데이터를 통해 스토리텔링 중인지에 따라 작업할 다양한 모드와 보기가 포함된 웹 기반 응용프로그램입니다.
터치 제스처, 마우스 제스처와 더불어 키보드 바로 가기에 대해서도 알아야 합니다.
또한 다른 언어에 대해 Qlik Sense를 설정하는 방법을 알아야 할 수도 있습니다.
시트 및 시각화
시트는 입의 한 페이지로 생각할 수 있습니다. 시트에는 데이터의 시각화가 포함되어 있습니다. 시각화는 텍스트 및 이미지 요소, 선택 필터 창뿐만
아니라 원형 차트, 막대형 차트 및 테이블 등의 차트를 통해서도 만들 수 있습니다.
데이터의 서로 다른 측면을 나타내는 서로 다른 시트를 통해 앱을 구조화하면 무엇을 분석할 것인지 더욱 쉽게 결정할 수 있습니다.
시각화를 통해 현재 표시된 데이터에서 직접 작업할 수 있습니다. 시각화로 드릴다운하여 데이터를 쉽게 파악할 수 있습니다.
단순한 행 및 열에서는 보이지 않는 이상값, 패턴, 추세 및 상관 관계를 시각화에서 발견할 수 있습니다.
왼쪽에 필터 창이 표시되고 데이터를 선택 및 필터링하여 오른쪽에 시각화(막대형 차트 및 트리맵)로 표시하는 데 사용되는 앱의 시트 예.
만들기
Qlik Sense를 사용하면 데이터 모델에서 구조화할 수 있는 여러 데이터 소스에서 로드된 데이터를 사용하는 앱을 개발할 수 있습니다.
데이터 모델은 시트, 시각화 및 스토리를 사용하여 앱을 만들 때 그 기초가 됩니다.
재사용 가능한 요소를 만들면 동료나 파트너의 데이터 탐색을 능률화할 수 있습니다.
참조 : 만들기

발견
시각화에서 상호 작용하고 선택하면 개요 수준으로 또는 상세하게 정보 이해력을 증진할 수 있습니다.
또한 앱에서 전체 데이터 집합을 검색하고 북마크를 만들어 관심 있는 결과를 저장해두면 원할 때 해당 결과를 다시 검토할 수 있습니다.
참조 : 발견

공동작업
Qlik Sense는 공동 작업을 염두에 두고 개발되었으며 의사 결정을 지원하고 다른 사람에게 영향을 줄 수 있는 공통의 이해를 조성하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.
다른 사용자와 앱을 공유하면 해당 사용자가 컴퓨터 또는 모바일 장치에서 해당 앱을 탐색할 수 있습니다. 앱의 데이터 시각화에서 선택할 수 있으며 자체 시트와 시각화를 만들어 더욱 상세한 검색을 수행할 수도 있습니다.
데이터 스토리텔링 기능을 사용하면 데이터 관련 내러티브를 만들고 해당하는 요소를 강조하여 의사 결정 시 사용자 및 해당 이해 관계자를 지원하기 위한 설득력 있는 주장을 할 수 있습니다.
슬라이드와 스냅샷에 감각적인 요소와 주석을 추가하고 다른 사용자와의 교류를 위해 스토리에 이를 구성할 수 있습니다. 스토리의 스냅샷에는 스토리를 만든 날짜와 시간
데이터가 유지되지만 기록만으로 제한되지 않으므로, 추가적인 분석을 위해 라이브 버전을 신속하게 가져올 수 있습니다.
내보내기 및 인쇄 기능을 사용하면 여러 가지 일반적인 형식으로 시트와 시각화를 공유할 수 있습니다.
레퍼런스
한국수출입은행 해외직접투자 통계 시스템 고도화
통일부 북한인권종합정보시스템 구축 사업
소상공인진흥공단 물류센터 통합정보시스템 고도화 및 모바일 마케팅 플랫폼 구축
삼성전자 영업마케팅과학화(IDEA) 3단계
신용보증기금 차세대 정보시스템 구축 2단계(OLAP 구축)
삼성전자 영업, 마케팅 과학화 2.5단계
소상공인진흥공단 통합물류 정보시스템 고도화
서민금융진흥원 정보계 구축
삼성전자 영업, 마케팅 과학화 시스템 구축
현대모비스 부품 수요 예측 고도화
농심 글로벌 경영 시스팀(EIS) 구축
이노션 Digital Command Center 연간 운영 서비스
보건복지부 질병관리본부 국외감염병 모니터링 시스템 구축
삼성전자 GERP그룹 연결기준 경영성과 일원화
전남대학교병원 임상연구정보검색시스템 구축
SKT DT 추진을 위한 MOSS 이중화
한국과학기술정보연구원 국가과학기술지식 정보서비스 구축
한국과학기술정보연구원 상황전파시스템 종합분석서비스 구축
삼성전자 영업, 마케팅 과학화 시스템 구축
KB국민카드 경영진정보시스템 (EIS)구축
제주항공 영업정보시스템 구축 (OLAP)
소상공인시장진흥공단 물류정보 통합분석시스템 구축
국립재활병원 의료정보시스템 2단계 구축
범한판토스 Dashboard 시스템 구축
LG화학 Global 통합 인사정보 구축 1차
한국과학기술정보연구원 국가과학기술지식정보서비스 구축
삼성전자 N/W 망 품질관리시스템 구축
삼성전자 MCS 고도화
SKT 16년 시장운영지원시스템(moss) 고도화
S서울시 서울형 빅데이터 공유활용 플랫폼 고도화
KB손해보험 KFDS 2차 고도화
삼성SDS EHR (Electorinic Health Report) 개발
한국은행정보분석시스템 DW 확충
삼성전자 북미 컨택센터 서비스 인프라 구축
롯데카드 목표관리 대시보드 구축
SKT 유통망 수익성 Value 모델 구축
한림성심병원 임상연구 활성화를 위한 CDW 구축
대우조선해양 감사 모니터링 시스템 구축
롯데멤버스 정보계 OLAP 고도화
씨앤앰 케이블방송 VOD 분석마당 구축
삼성전자 네트워크사업부 SPMS 분석
수자원공사 물관리 포탈
LG전자 솔라사업부 공정품질분석시스템 안정화
서울시 빅데이터 기반 서울형 골목상권 분석서비스 구축
대우조선해양 통합보안관제 프로젝트 솔루션 및 구축
올가 홀푸드 데이터 분석 시스템 고도화
GSCM내 법인 매장단위 유통정보 미세관리
KB손해보험 LIG 의사결정 지원시스템 확장
SKT Data 기반 마케팅비용 분석/예측 시스템 구축
LG전자 Call Center 및 VOC 데이터 분석
IT 기술원 SID 기능개선 및 포탈 구축
한국은행정보분석시스템 고도화
서울형 빅데이터 공유·활용 플랫폼 구축
현대, 기아차 CRM 고도화
SKT 마케팅 실적 대시보드(SID) 고도화
빅데이터 기반의 교통정책 시범사업 컨설팅
SID 활용범위 확대를 통한 일하는 문화혁신
크린토피아 BI 시스템 확장
SKT 유통망 상권별 Value 분석
산업기술평가원 EIS 시스템
SKT BI & Visualization 기반 마케팅분석시스템
미소금융 정보시스템 안정성, 보안성 강화
위메이크 프라이스 마케팅 분석 시스템
롯데카드 차세대정보계를 위한 OLAP 솔루션
신용보증재단중앙회 차세대 정보계 시스템
두산인프라코어 사용자Data 접근성 EUC 환경 구축
교통안전공단 VDIS(자동차운행정보) 분석
대우조선해양 경영정보시스템
한국은행 통화정책업무 DW/BI 구축
데상트코리아 New RUN 프로젝트
올가 홀푸드 채널 통합 CRM 분석 시스템
네트웍오앤에스 BI 시스템
에이스톰 게임 아이템 로그 분석
롯데멤버스 차세대정보계를 위한 OLAP 솔루션
KT K-MEG 스마트에너지 관리
동승 JW Marriott 동대문 플라자 통합정보운영시스템
스마트그리드 사업단 BI 구축
KB손해보험 감사시스템
한국수출입은행 해외투자통계 분석시스템 및
ODA 통계시스템
국민건강보험공단 수가협상 지원시스템 2차년도 사업
Dynamic Shop Management 구축
한국은행 경제정보 분석용 IT시스템 구축
청주대학교 핵심성과지표분석 솔루션
한화갤러리아 판매 분석/CRM 분석
KB손해보험 손해율 분석/EIS/로그분석등 손해보험업무 전반
클라크 경영통계분석시스템 구축
동부생명 감사지원시스템 QlikView BI/DW 구축